Makine öğrenimi kullanılarak geliştirilen bir yazılım, gözlerdeki damarları ve atardamarları analiz ederek birinin kalp hastalığı riskini bir dakikadan kısa sürede tahmin etmek için kullanılabilir.
British Journal of Oftalmology’de yayınlanan yeni araştırma, bulguların gelecekteki klinik çalışmalarda doğrulanması durumunda hızlı ve ucuz kardiyovasküler taramaların geliştirilmesinin önünü açıyor. Bu taramalar, bireylerin kan testlerine ve hatta kan basıncı ölçümlerine gerek kalmadan felç ve kalp krizi risklerini bilmelerini sağlayabilir.
Çalışmanın başyazarı Alicja Rudnicka, The Guardian’a “Bu AI aracı, birinin risk düzeylerini 60 saniye veya daha kısa sürede bilmesini sağlayabilir” dedi. İlk testler, yazılım tarafından yapılan tahminlerin mevcut testler tarafından yapılanlar kadar doğru olduğunu gösteriyor.
Araştırmacılar, QUARTZ (Retina damarları Topolojisi ve boyutu) adlı yazılımlarından elde edilen sonuçları, standart Framingham Risk Skoru testi (FRS) tarafından üretilen 10 yıllık risk tahminleriyle karşılaştırdılar. İki yöntemin “karşılaştırılabilir performansa” sahip olduğunu buldular.
Yazılım, gözün retinasında bulunan kan damarlarının ağını analiz ederek çalışıyor. Bu arterlerin ve damarların kapladığı toplam alan, genişlikleri ve “bükülmeleri” ölçülüyor. Zira tüm bu faktörler, bir kişinin kalp sağlığından etkileniyor ve yazılım da, bir kişinin kalp hastalığına yakalanma riski hakkında sadece gözlerinin invaziv olmayan bir anlık görüntüsüne bakarak tahminler yapabiliyor.
Oftalmoloji ve AI analizi araştırmacısı Pearse Keane, The Verge ile yaptığı görüşmede, “Çalışma, gözün vücudun geri kalanına bir pencere olarak kullanılabileceğine dair artan bir bilgi birikimine katkıda bulunuyor” dedi ve ekledi: “Doktorlar yüz yıldan fazla bir süredir gözünüzün içine bakıp diyabet ve yüksek tansiyon belirtileri görebileceğinizi biliyorlar. Ancak sorun manuel değerlendirme yapmanın zorluğuydu.” Keane, makine öğreniminin kullanılmasının bu zorluğun üstesinden gelebileceğini söylüyor.
Göz taramalarından hastalık teşhisinde AI kullanımı, makine öğreniminin tıp alanında en hızlı gelişen alanlarından biri olarak öne çıkıyor. FDA tarafından onaylanan ilk AI teşhis cihazı, göz hastalıklarını taramak için kullanıldı ve araştırmalar, AI’nin diyabetik retinopatiden Alzheimer’a (Keane’in kendi araştırma alanı) kadar çeşitli rahatsızlıkları bu şekilde tespit edebileceğini gösteriyor. Bu bulguları uygulayan araçlar şu anda çeşitli gelişim aşamalarında bulunuyor, ancak teşhislerinin güvenilirliği ve evrenselliği hakkında sorular devam ediyor.